Trong bối cảnh Google ngày càng đẩy mạnh tích hợp Trí tuệ Nhân tạo (AI) vào các sản phẩm cốt lõi, từ AI Overviews đến AI Mode, một thử nghiệm mới nhất mang tên “Web Guide” đang thu hút sự chú ý. Đây là nỗ lực của gã khổng lồ tìm kiếm nhằm tái định hình một trong những phần ít bị AI tác động nhất: kết quả tìm kiếm truyền thống. Google Web Guide hứa hẹn sẽ thay đổi cách chúng ta tiếp cận thông tin, nhưng cũng đặt ra những câu hỏi quan trọng về độ tin cậy và trải nghiệm người dùng.
Web Guide của Google là gì và hoạt động ra sao?
Web Guide là một thử nghiệm mới được Google công bố trên nền tảng Search Labs của mình. Kể từ khi Google ra mắt vào năm 1998, người dùng đã quen thuộc với một danh sách các trang web hiển thị sau mỗi truy vấn, với các kết quả liên quan hoặc phổ biến nhất xuất hiện ở đầu. Ngoại trừ sự xuất hiện đôi khi của AI Overviews, bản thân kết quả tìm kiếm gần như không thay đổi trong kỷ nguyên AI bùng nổ này.
Web Guide được thiết kế để trở thành một phiên bản thay thế cho các kết quả tìm kiếm truyền thống, đóng vai trò như một điểm trung gian giữa việc duyệt web kiểu cũ và trải nghiệm tìm kiếm AI hoàn toàn. Nó được cung cấp năng lượng bởi một phiên bản tùy chỉnh của mô hình Gemini AI của Google. Theo công bố từ công ty, mô hình này sẽ phân tích truy vấn của người dùng và nội dung của các trang web trên internet. Sau đó, nó sẽ tổ chức các phát hiện thành các nhóm riêng biệt dựa trên các khía cạnh khác nhau của chủ đề tìm kiếm. Kết quả cuối cùng là một danh sách các trang web được tự động phân loại và nhóm lại, phù hợp hơn cho các tìm kiếm phức tạp hoặc mở.
Giao diện Google Web Guide phân loại kết quả tìm kiếm du lịch Nhật Bản theo chủ đề bằng AI
Kỹ thuật “Query Fan-Out” và tiềm năng của Web Guide
Giống như AI Mode, Web Guide có một tab “Web” riêng biệt, tách rời khỏi tab “All” nơi kết quả tìm kiếm thông thường được hiển thị, mặc dù Google có thể sẽ thử thay thế các kết quả cũ bằng các kết quả mới được hỗ trợ AI này trong tương lai. Hệ thống Web Guide sử dụng kỹ thuật “query fan-out”, một phương pháp cũng được áp dụng trong các tính năng AI khác của Google. Khi người dùng nhập một truy vấn, hệ thống đồng thời chạy nhiều tìm kiếm phụ liên quan, cụ thể hơn ở chế độ nền. Quá trình này giúp thu thập một lượng lớn thông tin hơn, sau đó mô hình Gemini sẽ tổng hợp và tổ chức thành các nhóm chủ đề hiển thị trên trang kết quả.
Điểm tích cực từ thử nghiệm này là Google dường như chưa hoàn toàn từ bỏ các kết quả tìm kiếm thông thường mà đang tìm cách tích hợp chúng vào kỷ nguyên AI. Về lý thuyết, người dùng sẽ nhận được ít kết quả hơn so với tìm kiếm thông thường, nhưng đổi lại sẽ có các kết quả “hữu ích” và liên quan hơn đến truy vấn của họ, đặc biệt là với các tìm kiếm cần sự tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn.
Mặt trái của Web Guide: Thách thức và mối lo ngại về độ chính xác
Tuy nhiên, vẫn còn những băn khoăn về Web Guide. Một mặt là việc tin tưởng Google sẽ xếp hạng kết quả tìm kiếm dựa trên tính hữu ích, và tin tưởng mô hình Gemini tùy chỉnh này sẽ tìm thấy những thông tin thực sự phù hợp với truy vấn. Cả AI Overviews và AI Mode đều đã cho thấy khả năng mắc lỗi rất thường xuyên. Do đó, sẽ thú vị để xem Web Guide sẽ mắc phải những sai lầm tương tự như thế nào khi nó cần cung cấp các trang web thực sự để người dùng nhấp vào. Việc giảm số lượng kết quả cũng có thể hạn chế khám phá thông tin nếu AI không tối ưu hoàn hảo.
Web Guide của Google đại diện cho một bước tiến quan trọng trong hành trình tích hợp AI vào công cụ tìm kiếm. Với khả năng phân loại và nhóm kết quả theo chủ đề, nó có tiềm năng làm cho việc tìm kiếm thông tin trở nên hiệu quả và trực quan hơn. Tuy nhiên, thách thức về độ chính xác và tin cậy của AI vẫn là một rào cản lớn mà Google cần vượt qua để Web Guide thực sự trở thành một nguồn thông tin tham khảo hàng đầu. Hãy cùng theo dõi để xem tính năng này sẽ định hình tương lai của tìm kiếm trực tuyến như thế nào.