RAG 2.0 tập trung vào chất lượng retrieval thay vì chỉ tăng dung lượng vector store.
Kiến trúc đề xuất
Tách rõ ingestion, indexing, retrieval, re-ranking và generation. Mỗi lớp cần metric riêng để đo chất lượng.
Eval bắt buộc
Triển khai eval theo bộ câu hỏi chuẩn hóa để đo faithfulness, grounding score và citation coverage.